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AUTOMATIC CLASSIFICATION OF STRUCTURAL MRI FOR DIAGNOSIS OF NEURODEGENERATIVE DISEASES Acta biol.Colomb.
DÍAZ,GLORIA; ROMERO,EDUARDO; HERNÁNDEZ-TAMAMES,JUAN ANTONIO; MOLINA,VICENTE; MALPICA,NORBERTO.
This paper presents an automatic approach which classifies structural Magnetic Resonance images into pathological or healthy controls. A classification model was trained to find the boundaries that allow to separate the study groups. The method uses the deformation values from a set of regions, automatically identified as relevant, in a process that selects the statistically significant regions of a t-test under the restriction that this significance must be spatially coherent within a neighborhood of 5 voxels. The proposed method was assessed to distinguish healthy controls from schizophrenia patients. Classification results showed accuracy between 74% and 89%, depending on the stage of the disease and number of training samples.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Neurodegenerative disease; Structural MRI; Pattern classification; SPM; VBM; DARTEL; Support vector machines.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2010000300012
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SEGMENTACIÓN SEMIAUTOMÁTICA DEL VOLUMEN DEL HÍGADO EN IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA Acta biol.Colomb.
TIBAMOSO,GERARDO; RUEDA,ANDREA; ROMERO,EDUARDO.
El volumen del hígado es un parámetro determinante en cirugía para la extracción de tumores, trasplantes, y en tratamientos de regeneración. Generalmente, la estimación de este volumen se calcula a partir de segmentaciones manuales realizadas por especialistas, siendo éste un proceso tedioso y con poca reproducibilidad de sus resultados. En este trabajo se presenta un método semiautomático para la segmentación del volumen del hígado en imágenes de TAC. El método consiste en superponer manualmente una superficie de triángulos en las imágenes, y deformarla por medio de una ecuación de movimiento asociada a cada uno de sus vértices, para delimitar las fronteras del hígado. La dinámica de la superficie depende de información de intensidades y gradientes, y de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Segmentación del hígado; Superficies deformables.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2010000300019
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